Big dataLa profesión del Data Scientist

diciembre 17, 2019
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Una de las figuras profesionales más demandadas por multitud de compañías en la actualidad y desde hace unos años es la de Data Scientist o científico de datos. El científico de datos es un perfil híbrido, a medio camino entre el especialista en estadística y el programador, con gran conocimiento en profundidad de ambas disciplinas. Su labor es el análisis de bases de datos, por lo que debe contar con la capacidad de interpretar la información y extraer conclusiones con cierta agilidad.

El excepcional crecimiento en los últimos años del número de empresas y soluciones tecnológicas relacionadas con los datos es la causa principal del aumento de la demanda en este tipo de perfiles profesionales. El dato se ha convertido en la materia prima más valiosa del planeta y al mismo tiempo en el recurso más abundante: generamos miles de datos por segundo a través de nuestro comportamiento y nuestras interacciones con el mundo, datos que para las compañías pueden marcar la diferencia entre la irrelevancia y la rentabilidad o frente a sus competidores. Conocer cómo se comportan nuestros públicos, clientes y usuarios tanto reales como potenciales es la base para crear, diseñar y comercializar productos y servicios acordes a sus necesidades.

Al tratarse de un recurso tremendamente abundante y al mismo tiempo de un recurso de gran valor, podríamos pensar que tenemos entre manos la panacea empresarial del siglo XXI. ¿Por qué no dedicar entonces todos los esfuerzos a la industria del dato? Al fin y al cabo es un recurso que no contamina, que no explota el medio natural en su beneficio y que es, por definición, sostenible. El obstáculo que encontramos aquí es la enorme complejidad de su procesamiento, y es aquí donde entra en juego la profesión del científico de datos.

Al ser el del científico de datos un rol de reciente aparición en el panorama laboral, gran parte de los que desarrollan su labor en esta área son profesionales procedentes de otro tipo de perfiles que, de manera autodidacta, han ido adquiriendo conocimientos para completar su perfil de científico de datos. Aunque casi todos proceden de carreras de tipo STEM, las dos carreras mayoritarias del Data Science actual son las matemáticas y la estadística por un lado, y la ingeniería informática por otro.

Cabe esperar que la demanda de este tipo de perfiles continúe creciendo. No en vano, cada vez son más las soluciones basadas en datos presentes en el mercado. Aunque las metodologías de machine learning y la cada vez más práctica inteligencia artificial tendrán mucho que decir en este aspecto, el punto de vista humano seguirá siendo necesario.

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